Реферат: Робота з економетрії
Таблиця 2.
t | xlp(t) | xp(t) | Dxlp | xpmin | xpmax |
19 | 3.1073 | 22.3610 | 7.1463 | 0.0176 | 28385.4 |
20 | 3.1231 | 22.7172 | 7.1565 | 0.0177 | 29131.4 |
21 | 3.1382 | 23.0612 | 7.1666 | 0.0178 | 29874.0 |
Відповідь.
З надійністю р=0,1 можна вважати, що експерементальним даним відповідає така математична модель:Yr=9.0268X0.3081.
Для tp=19 точкова оцінка прогнозу показника має значення Xp=22,36.З надійністю p=0,1прогноз показника буде набувати значення в інтервалі (0,0176;2838,4).
Для tp=20 точкова оцінка прогнозу показника має значення Xp=22,72.З надійністю p=0,1прогноз показника буде набувати значення в інтервалі (0,0177;29131,4).
Для tp=21 точкова оцінка прогнозу показника має значення Xp=22,36.З надійністю p=0,1 прогноз показника буде набувати значення в інтервалі (0,0178;29874,0).
Завдання 3.
Визначити параметри лінійної моделі залежності витрат на споживання С від рівня доходів D,збережень S та заробітної плати L.Оцінить коефіцієнти детермінації,автокореляції та перевірте показники на мультиколінеарність між факторами.Обчислення виконати на базі 13 статистичних даних певного регіону (C,D,S,L подані у тис $).
Дано:
І | С(і) | D(i) | S(i) | L(i) |
1 | 9,08 | 10,11 | 12,29 | 9 |
2 | 10,92 | 12,72 | 11,51 | 8,03 |
3 | 12,42 | 11,78 | 11,46 | 9,66 |
4 | 10,9 | 14,87 | 11,55 | 11,34 |
5 | 11,52 | 15,32 | 14 | 10,99 |
6 | 14,88 | 16,63 | 11,77 | 13,23 |
7 | 15,2 | 16,39 | 13,71 | 14,02 |
8 | 14,08 | 17,93 | 13,4 | 12,78 |
9 | 14,48 | 19,6 | 14,01 | 14,14 |
10 | 14,7 | 18,64 | 1625 | 14,67 |
11 | 18,34 | 18,92 | 16,72 | 15,36 |
12 | 17,22 | 21,22 | 14,4 | 15,69 |
13 | 19,42 | 21,84 | 18,19 | 17,5 |